[Nuovo studio] Pianificazione e proiezione strategica del mercato dell'apprendimento automatico 2023

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Comunicato stampa, ricerca di mercato Adroit – Mercato globale del machine learning: approfondimenti e proiezioni di crescita: un'analisi approfondita

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L'obiettivo di questo ampio progetto di ricerca è presentare un rapporto approfondito e ben documentato sull'argomentomercato globale dell’apprendimento automatico . L’analisi tiene conto di una serie di importanti fattori di mercato, come strutture dei costi, dinamiche della catena di fornitura e piani di vendita e marketing. Al fine di esaminare il mercato complessivo dell’apprendimento automatico, lo studio adotta un approccio equilibrato, combinando analisi qualitativa e quantitativa. Lo studio include anche una previsione per il futuro, che indirizza tutti i dati analitici verso previsioni di crescita e proiezioni di mercato.

Analisi qualitativa e previsioni di crescita

Come base teorica per le previsioni legate alla crescita, il rapporto di ricerca enfatizza i fattori qualitativi. È possibile effettuare previsioni accurate sulle potenziali opportunità analizzando gli importanti fattori trainanti e il loro impatto sui modelli di crescita. Inoltre, un’analisi approfondita dei principali vincoli fa luce sugli elementi essenziali del settore che rallentano l’espansione del mercato globale del Machine Learning. Per determinare il loro effetto preciso sulla domanda e sulla crescita dei ricavi, lo studio esamina inoltre attentamente le recenti tendenze del settore e i megatrend che stanno diventando popolari in tutto il mondo.

Principali attori nel mercato Apprendimento automatico:

Microsoft Corporation (Washington, Stati Uniti), IBM Corporation (New York, Stati Uniti), SAP SE (Walldorf, Germania), SAS Institute Inc. (Carolina del Nord, Stati Uniti), Google, Inc. (California, Stati Uniti), Amazon Web Services Inc (Washington, Stati Uniti), Baidu, Inc. (Pechino, Cina), BigML, Inc. (Oregon, Stati Uniti), Fair Isaac Corporation (FICO) (California, Stati Uniti), Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE) (California, USA), Intel Corporation (California, USA), KNIME.com AG (Zurigo, Svizzera), RapidMiner, Inc. (Massachusetts, USA), Angoss Software Corporation (Toronto, Canada), H2O.ai (California, USA), Alpine Data (California, Stati Uniti), Domino Data Lab, Inc. (California, Stati Uniti), Dataiku (Parigi, Francia), Luminoso Technologies, Inc. (Massachusetts, Stati Uniti), TrademarkVision (Pennsylvania, Stati Uniti), Fractal Analytics Inc. (Nuova Jersey, Stati Uniti), TIBCO Software Inc. (California, Stati Uniti), Teradata (Ohio, Stati Uniti), Dell Inc. (Texas, Stati Uniti) e Oracle Corporation (California, Stati Uniti)

Impatto del COVID-19 e trasformazione del modello di business:

La reazione del mercato globale dell’apprendimento automatico agli effetti senza precedenti dell’epidemia di COVID-19 è al centro di questo studio. Lo studio valuta in che modo il contesto imprenditoriale impreparato e il grave rallentamento dell’attività causato dalle diffuse misure di lockdown hanno influito sulle imprese. Il mercato mondiale del machine learning è stato gravemente sconvolto dall’improvviso calo della domanda dei consumatori e dalla paralisi delle capacità produttive. Il rapporto sottolinea inoltre i cambiamenti significativi indotti dalla pandemia, che hanno alterato i modelli di business del mercato. Esamina anche le difficoltà poste dalle rigide normative governative messe in atto per far fronte agli effetti dell’epidemia.

Segmentazione del mercato dell’apprendimento automatico per tipo:

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Segmentazione del mercato dell’apprendimento automatico per applicazione:

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Valutazione dettagliata dell'ecosistema competitivo

Inoltre, questa ricerca di mercato internazionale sull’apprendimento automatico offre un’analisi conclusiva attraverso una valutazione dettagliata dell’ecosistema competitivo. Il rapporto compila in modo efficace dati di settore altamente pertinenti che sottolineano gli importanti contributi dei principali attori del mercato nel rafforzare la presenza del mercato internazionale dell’apprendimento automatico. Lo studio analizza la capacità di ciascun concorrente, dal più grande al più piccolo, e esamina il rapporto tra domanda e offerta per ciascuno. Inoltre, effettua una valutazione approfondita di particolari iniziative di crescita, piani di sviluppo aziendale e capacità infrastrutturali che supportano le prospettive di espansione del mercato globale dell’apprendimento automatico.